遺傳學家邁克爾·斯奈德一直熱衷於研究自己。在研究自己的基因後，他五年前意識到，儘管身材苗條且有跑步的習慣，但他患糖尿病的風險很高。因此，他已經傾向於使用可穿戴健身追蹤裝置——這種高科技腕帶可以將活動量、心率和睡眠模式的資料傳輸到手機或電腦上，並記錄這些資訊。但作為一名斯坦福大學的科學家，斯奈德並不滿足於僅僅佩戴其中一種裝置。相反，他每天佩戴八個裝置，持續兩年，以檢視它們之間是否存在差異。他和幾位同事還將監測器戴在 60 名志願者身上，以檢查斯奈德的結果是否具有代表性——結果是肯定的。
研究人員在週四線上發表於《PLoS Biology》的一項新研究中公佈了他們的結果，結論是這些裝置——旨在幫助人們減肥和保持健康——還可以揭示個性化的晝夜節律，跟蹤特定環境（如飛機客艙內）的變化，並將生物感測器資訊與醫學測量相結合，以幫助檢測佩戴者何時生病。該研究團隊開發了一種計算演算法，可以分析裝置發出的訊號，以揭示非常早期的故障跡象——包括胰島素敏感性的差異，這可能有助於診斷 2 型糖尿病。“我們太多時候花時間測量生病的人，”斯奈德說。“我們真正想了解的是，定義健康狀態意味著什麼，然後在有人生病時快速識別與該狀態的偏差。我認為可穿戴裝置將在這方面發揮重要作用。”
斯奈德和他的同事從 60 名志願者那裡收集了超過 20 億條資料，這些志願者每天佩戴多達七個裝置，持續長達 11 個月，以跟蹤多種指標並檢視某些裝置是否比其他裝置更準確。他們收集了體重、心率、血氧、皮膚溫度、活動和消耗的卡路里等資訊。參與者——其中一些人知道自己患有糖尿病——還定期進行血液化學和基因表達以及其他測量的實驗室測試。斯奈德說，一些在飛機旅行期間接受追蹤的受試者顯示，他們在海拔 8000 英尺以上時氧氣水平持續下降，這很可能解釋了為什麼很多人在飛行早期就開始感到睏倦。斯奈德發現，他自己的氧氣水平往往在著陸時反彈。
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斯奈德多次追蹤自己生病的情況。有一次，在飛往挪威的航班上，他的裝置檢測到一些奇怪的東西。他的血氧水平沒有像往常一樣反彈。然後，他們顯示他出現了低燒。憑著直覺，斯奈德——他回憶起一週前曾在馬薩諸塞州一個可能的蜱蟲棲息地——要求醫生檢查他是否患有萊姆病。他在這種通常令人痛苦的疾病的最早期被診斷出來，此時治療最有機會成功。斯奈德說，如果沒有追蹤，他可能會忽略這些跡象，直到感染更加嚴重。
這些裝置還準確地追蹤了斯奈德的胰島素敏感性的恢復情況，他透過鍛鍊將其控制住。他說，他在自己身上看到的與研究人員在其他研究志願者中檢測到的相似，包括胰島素敏感性的變化和疾病的早期跡象。斯奈德將感測器提供的資訊與看到汽車上的“檢查引擎”燈進行比較。“你可能事先聽到引擎裡有一些敲擊聲”，提醒你可能存在問題，但“當出現問題時，看到一個小燈會很好”，他說。
斯奈德認為，這些裝置應該有助於跟蹤和更好地瞭解衰老的生理影響。“當我們非常密切地關注人們時，我們會看到衰老的個人標誌，”他說。“瞭解你健康時的基線非常非常重要。”
接下來，斯奈德希望研究人員嘗試找出哪些可穿戴監測器最適合健康檢測（這樣就不必佩戴他每天佩戴的八個裝置——並且必須記得保持充電）。他的團隊統計了 500 多種不同的裝置，提供不同型別的資料，這是他們在 2015 年夏季最後一次檢查時統計的。
克利夫蘭診所遠端醫療醫學主任彼得·拉斯穆森沒有參與這項研究，但他與斯奈德一樣對這些可穿戴裝置充滿熱情——並同意它們的全部潛力尚未實現。“我們真的處於這些事情的萌芽階段，”他說。拉斯穆森希望在未來幾年內，追蹤器的資料可以整合到個人的醫療記錄中，使醫療保健提供者可以隨著時間的推移持續監測個體。然後，他說，“我們可以開始將一些更高級別的人工智慧應用於機器學習，以開始尋找我們甚至不知道存在的趨勢。我們可能會發現一些很棒的東西，我們可以 [用來] 在患者真正生病之前對其進行干預。”