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當汽車檢測到司機開始打瞌睡時，會輕輕地靠邊停車。平板電腦或筆記型電腦感覺到使用者感到困惑並提供幫助。這些干預措施似乎具有未來感，但實際上它們可能不需要任何技術突破：最近的一項研究表明，藉助標準攝像頭，一個簡單的計算機程式可以學習讀取人們的眼球運動，以確定他們在做什麼，甚至可能瞭解他們的感受。
南卡羅來納大學的心理學家很好奇計算機是否可以根據一個人的眼球運動來判斷這個人正在做什麼。他們首先讓 12 個人參與四項任務，包括閱讀文字行和在照片中搜索特定的印刷字母。每個人將這些任務重複 35 到 50 次，同時用攝像頭記錄他們的眼球運動。該團隊使用這些資料的一個子集，訓練了一個簡單的計算機程式，稱為樸素貝葉斯分類器，以識別每個人正在執行的四項任務中的哪一項。在剩餘的試驗中，分類器正確地確定了該人正在執行的任務，準確率達到 75%，遠高於偶然情況下的 25%。
研究人員在 2013 年 9 月發表在《PLOS ONE》雜誌上的一篇論文中指出，由於該計算機程式基於一種靈活的演算法，該演算法簡單但功能強大，因此這種設定最有可能用於識別情緒或精神狀態，例如困惑或疲勞。只需短暫的培訓期，汽車的車載電腦（現有型號的功能已足夠強大）就可以學習駕駛員的目光如何隨著他或她變得更加疲憊而變化。作者建議，進一步的研究可能會開發出能夠在各種情況下識別和幫助需要幫助的人的裝置。