眼部成像 ID 解鎖敘利亞內戰難民援助資金

聯合國正在使用基於虹膜的 ID 技術來追蹤和援助逃往約旦的敘利亞人

透過虹膜識別個人身份的生物識別安全系統是聯合國援助約旦敘利亞難民戰略的核心。

隨著逃離衝突前往鄰國的敘利亞難民人數在本月攀升至 200 萬,聯合國官員正準備在約旦擴大虹膜識別技術的應用,以幫助應對難民湧入。聯合國虹膜 ID 計劃,在其預期的覆蓋範圍和規模上是前所未有的,預計將有助於阻止難民欺詐,並方便敘利亞人獲得每月援助資金。

在約旦,居住著 515,000 名敘利亞人,約 70% 的難民居住在難民營以外的城市地區,包括該國最大的兩個城市安曼和扎爾卡。在那裡,他們獲得當地醫療保健和服務的機會有限,仍然依賴國際援助。追蹤這一人群並提供服務構成了一項獨特的挑戰,聯合國難民事務高階專員公署(UNHCR)自 2 月份以來一直在使用虹膜識別技術來減輕負擔。


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該機構現在計劃將該技術用於約旦境內所有敘利亞難民——包括難民營中的難民——並考慮有一天可能在其他國家採用該系統。該計劃依賴於對虹膜獨特的環狀物、溝壑和雀斑進行成像,並將該資訊儲存在一個龐大的線上資料庫中。

在難民營內外,在聯合國難民署註冊通常是難民獲得食物、援助和保護的途徑。 但是,註冊會帶來為每個人分配的一定數量的資源。 在此類人道主義危機情況下——資源稀缺且需求高——出現的一個常見問題是重複或欺詐。 人們可能有意或無意地註冊兩次並獲得雙倍的資源。 聯合國難民署駐約旦發言人奧伊夫·麥克唐奈說:“我們必須向捐助者表明,我們正在限制重複註冊和雙重領取援助。”

據聯合國難民署稱,目前約有 176,000 名居住在約旦難民營外的敘利亞難民透過這項技術進行了註冊。 這些難民大多分散在城市中,但與居住在難民營中的難民相比,他們的生活條件往往同樣——甚至更加——絕望,他們住在臨時住所中,依靠零星的補給。 虹膜 ID 於 2012 年 2 月推出,旨在幫助追蹤他們,採用了位於安曼的 IrisGuard, Inc. 的技術。開羅安曼銀行專門定製的 ATM 配備了攝像頭,可以捕捉每位顧客獨特的眼睛影像,並將其與聯合國難民署資料庫中的虹膜印記進行匹配,從而實現了援助資金的發放。

虹膜識別系統中的難民無需從聯合國難民署領取食品包、代金券或銀行卡,而是每月收到一條簡訊,告知他們的賬戶已存入資金。 然後,他們走到開羅安曼銀行擁有的 ATM 機前,無需插入卡片和輸入密碼,而是看向專門設計的虹膜攝像頭。 一旦身份識別,難民就可以提取他或她的每月現金配額。 據聯合國難民署稱,目前有 13,500 個家庭正在透過他們的虹膜印記獲得資金。 劍橋大學計算機視覺和模式識別教授,IrisGuard 技術的發明者約翰·道格曼說,個人通常不需要摘下眼鏡或隱形眼鏡就可以被虹膜攝像頭識別出來。

在未來幾周內,聯合國難民署和約旦政府計劃擴大該計劃,透過利用該系統為居住在龐大而分散的扎塔裡難民營內的 120,000 多名難民重新註冊虹膜 ID。 一旦完成,該機構也將以類似的方式發放現金,這將允許難民營難民在扎塔裡境內設立的 1,000 多家小企業購物。 麥克唐奈說:“它正迅速成為一座臨時城市。”

這項努力是援助機構為敘利亞難民提供服務,為向難民營內外難民人口提供長期服務的現實做準備的更大轉變的一部分。 根據目前的計劃,聯合國難民署虹膜 ID 系統尚不會與為這一人群提供服務的其他援助組織網路部署的服務聯絡起來。 但是,其他援助團體之間也正在發生其他轉變。 例如,聯合國世界糧食計劃署現在正在轉向在扎塔裡分發食品券,允許難民從營地內的指定商店購買他們選擇的食物,而不是僅僅依靠每月配給的小麥、義大利麵、大米、扁豆、糖和鹽。

扎塔裡已經膨脹成為世界第二大難民營,僅次於肯亞的達達布。 約旦目前正在首都以東準備另一個敘利亞難民營,其居民最終將被納入該系統。 聯合國難民署負責人表示,敘利亞危機造成的苦難和流離失所“在近代史上是前所未有的”,這突顯了援助機構在經濟、後勤和健康方面面臨的巨大障礙。 據報道,為滿足湧入的難民的迫切需求而提供基本物資、衛生設施和住所正日益成為一項挑戰。

就在一年前,全球已註冊或等待註冊的敘利亞難民人數約為 231,000 人。 但現在平均每天有近 5,000 名敘利亞人加入外流隊伍,超過 97% 的敘利亞難民居住在直接鄰國。 另有 425 萬敘利亞人在國內流離失所——被迫離開家園,但仍居住在該國境內。

聯合國難民署此前曾在十年前在巴基斯坦嘗試過小規模的虹膜識別技術,儘管那次嘗試的目的是為了避免重複註冊,而不是將難民與正在進行的服務聯絡起來。 當前的聯合國難民署計劃將是首次在全國範圍內推廣。 然而,在所有難民環境中將虹膜技術與援助聯絡起來仍然面臨重大挑戰:建立這樣一個系統需要一個運轉良好的銀行系統、一個運轉良好的法治(以減輕要求難民向服務提供商提供生物識別資料的固有風險)以及良好的連線性,以便將虹膜影像與線上資料庫進行匹配。 該技術還必須在文化上被接受——這絕非易事。

 

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