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死刑在 36 個州是合法的，但這並不一定意味著所有被判刑的人都會被處決。有些人會在監獄裡度過餘生，另一些人可能會被宣告無罪並被釋放。現在，研究人員表示，他們已經建立了一個計算機系統，可以以 92% 的準確率預測哪些死囚最有可能被處決，他們希望這一進展將導致更公平的上訴程式。
根據該系統，最有可能被處決的死囚是那些教育水平最低的人。來自德克薩斯農工大學-特克薩卡納分校和Loyola University新奧爾良分校的研究人員在《國際法律與資訊科技雜誌》上報告說，無論是犯罪的嚴重程度還是種族——後者經常被認為是定罪的關鍵因素——都不能可靠地預測囚犯的命運。
該系統由 18 個計算機處理器組成，旨在像人腦一樣分析資料——透過研究一組資料並將其與另一組資料進行比較，以找出異同。在這種情況下，研究人員向系統輸入了 1000 名死囚的資訊，包括他們的性別、年齡、種族、最高學歷、他們被監禁的州，以及他們最終是被處決還是被赦免。一旦該系統從最初的樣本中建立起模式（處決人員中最普遍的特徵），研究人員就向其輸入了另外 300 名囚犯的類似資訊（省略了他們是生還是死）。該系統使用從第一組資料中開發的邏輯，正確預測了 276 名（92%）囚犯的結果。
該系統的成功“對司法系統的公平性產生了嚴重影響，”斯塔莫斯·卡拉莫齊斯說，他是丹佛瑞吉大學計算機和資訊科學學院的院長，他在 2006-07 年擔任德克薩斯農工大學計算機和資訊科學教授時領導了這項研究。“反對死刑的人會利用這項工作的成果，指出犯罪的性質與你是否被處決無關。”
卡拉莫齊斯在 Loyola 大學社會學和刑事司法教授 迪·伍德·哈珀 的協助下進行了這項研究，他承認該研究缺乏關鍵資料——當時無法獲得——例如是否進行了 DNA 測試以將囚犯的基因構成與犯罪現場證據進行匹配，以及他或她是否獲得了稱職的代理，這很難進行量化衡量。
這項研究出爐之際，美國最高法院正試圖就何時適用死刑提供更明確的指導方針。最高法院上週，例如，裁定犯有強姦兒童罪的人不能因該罪行而被處決。
一位法律專家表示，更重要的是確定在不同案件的量刑階段如何執行死刑，而不是預測一旦判刑後誰將被處決（這正是卡拉莫齊斯和哈珀分析的內容）。死刑資訊中心的執行主任理查德·迪特說，一旦一個人被判處死刑，“誰被處決就很容易預測”，該組織是一個非營利組織，負責收集和傳播有關死刑的資訊給公眾。
他說，最好的預測因素是此人被定罪所在的州：去年美國有 42 人被處決，其中 26 人發生在德克薩斯州。“在德克薩斯州和弗吉尼亞州這樣的州，你的（死刑）案件很可能會被維持原判，你會被處決，”迪特說。“在加利福尼亞州，你很可能會在上訴過程中被推翻，或者你會在監獄裡直到死去。”
原因？迪特說，儘管每個州的申訴結構都相同，但負責的人對死刑有不同的政治信仰。“在（德克薩斯州和弗吉尼亞州）當選的人比在加利福尼亞州更堅定地支援死刑，例如，他們在加利福尼亞州也有死刑，但（更均勻）地混合了共和黨人（他們更傾向於支援死刑）和民主黨人（他們更傾向於反對死刑）意味著他們不太可能使用死刑。”