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您可能看過《公園與遊憩》的某一集，其中湯姆·哈弗福德建立了 26 個不同的線上約會資料，以增加他與每個可能的女性匹配的機率（在他書呆子資料與他的老闆萊斯利匹配之後）。您可能也看過有人在 Tinder 上向每個選項向右滑動，直到他們用完 100 英里範圍內的所有候選人，或者只是為了好玩而製作笑話資料。
對於線上約會公司來說，防止這些型別的濫用和玩弄是一項重要的工作。 識別問題並決定如何解決這些問題對於尋找愛情的使用者至關重要，但現在這對業務也有好處。
2014 年，線上約會行業創造了 20 億美元的收入。Match 僅付費訂閱使用者就達 240 萬。即使 Tinder 被許多千禧一代譽為更像是一款遊戲而非真正的約會服務，也很快將開始為 高階版 收費，以在線上市場中獲得更大的份額。人們曾經看不起線上約會，但現在它已被廣泛接受，並且隨著新的移動裝置提供額外的平臺，其受歡迎程度持續增長。皮尤研究中心 2013 年的報告顯示，十分之一的美國人使用過線上約會網站或應用程式，59% 的人認為這是結識他人的好方法。
那麼，這些公司如何保持其產品執行以幫助您找到愛情呢？OkCupid 首席技術官邁克·馬克西姆表示，該公司一直在對其演算法進行細微改進，以使服務更好。“目前的大部分變化都相當小，”他說。“使用者對網站的運作方式抱有一定的期望，因此您不能一直進行大的更改。”
馬克西姆說，他們在技術方面面臨的最大問題是確保每個人都能找到物件。在他們將使用者相互匹配的演算法中，他們使用 匹配百分比，這基本上量化了使用者之間的共同點，以及他們的受歡迎程度和收件箱訊息。他說，在任何約會網站上，一小部分使用者都會收到大部分訊息。為了均衡這一點，他們會檢視未讀收件箱訊息的數量，如果使用者有很多未讀訊息，則將其放在匹配列表的更下方。受歡迎程度指標（未顯示在人們的個人資料中）幫助他們將人們與網站上相似的身份相匹配。
馬克西姆說，行為不端的使用者是一場持續不斷的戰鬥，尤其是在像 OkCupid 這樣的免費網站上。為了應對這種情況，他說，他們使用計算機和人工防禦。他們的軟體可以檢測到某人是否設定了多個帳戶、聲稱他們在國外或表現出不良行為，然後它可以標記他們的帳戶以供稽核或自動停用它們。馬克西姆說，OkCupid 還依賴使用者的報告來發現不當行為。eHarmony 匹配副總裁史蒂夫·卡特說，他們每天關閉 300 個帳戶，他們的“經驗豐富、敬業且略帶偏執的‘信任與安全’人員”認為這些帳戶是垃圾郵件，這也是透過使用軟體和人類直覺來實現的。
與許多線上約會服務一樣，OkCupid 積累了大量關於其使用者的資料，馬克西姆說，它使用這些資料來改進其產品並監控網站或演算法是否需要修復。OkCupid 總裁兼聯合創始人克里斯蒂安·魯德在他的網站部落格 OkTrends 上釋出了其中一些資料和見解，毫不掩飾地承認他們對使用者進行實驗。
多年的資料收集也使網站的匹配和運營演算法變得更加智慧。卡特說，eHarmony 最近添加了一個機器評分系統，可以自動裁剪照片以適應不同的裝置，並告訴使用者哪些影像在可能的伴侶中最受歡迎。Match 總經理瓦薩爾·巴德瓦傑說，這些資料還可以幫助網站更加個性化。僅迎合紅髮、農民、高個子、貓愛好者和 星際迷航 愛好者的網站已經例證了這種尋找具有非常特定型別和品味的人的願望。
專家一致認為，移動裝置將定義約會行業的未來，但這將對資訊產生什麼影響尚不清楚。“線上資訊共享的方式有很多可能會增長或縮小，”卡特說，“這可能會從根本上改變人們使用網際網路尋找伴侶的方式。”您可以確信，學習演算法將隨之改變。