為了說明富蘭克林·E·齊姆林在2011年8月刊的《大眾科學》中描述的，20世紀90年代和21世紀初紐約市發生的驚人犯罪率下降的社會趨勢，我們繪製了紐約市警察局二十年的犯罪統計資料，按轄區分列。
在下面的第一張地圖中，我們將六類最嚴重的犯罪資料合併為一個指數。其他地圖（點選展開）說明了每種犯罪型別的發生率。
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（在此處查詢有關紐約市各轄區的詳細資訊。）
加權犯罪指數的推導方法
在關於總犯罪率的第一組面板中，每個轄區的顏色代表一個綜合犯罪指數。該指數是研究中六種犯罪型別（兇殺、強姦、襲擊、搶劫、入室盜竊和汽車盜竊）在該轄區報告的加權總和。
“加權”意味著我們不僅僅是簡單地將原始數字相加。相反，對於每種犯罪型別，所有數字首先都經過了重新調整（乘以一個公因子）。以 1990 年的統計資料為例，重新調整與將數字表示為該犯罪型別全市總數的百分比相同。
因此，如果在 1990 年，X 轄區佔所有兇殺案的 4%，佔所有強姦案的 4%，依此類推，對於其他四種犯罪型別中的每一種，則該轄區的綜合犯罪指數將為
4 + 4 + 4 + 4 + 4 + 4 = 24
（請注意，所有轄區的綜合犯罪指數總計為 600，因為每種犯罪型別的百分比加起來為全市的 100%，而我們合併了六個類別。）
對於隨後的年份，轄區內每種型別的犯罪數量除以 1990 年該犯罪型別的全市總數，而不是當年的全市總數。
因此，如果在 2000 年，X 轄區仍然報告了每種型別犯罪的 4%，但在該轄區實際發生的數量都下降了一半，那麼其 2000 年的綜合犯罪指數將比 1990 年低 50%
2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 = 12
我們使用這種綜合犯罪指數，而不是簡單地將所有型別犯罪的原始數字相加，因為它更清楚地比較了每個轄區的數字相對於 1990 年基線的堆疊情況。簡單地將一個轄區內每種犯罪的發生率相加可能會掩蓋轄區之間或年份之間的巨大差異，因為不同犯罪型別的數字差異很大（例如，兇殺案為數千起，入室盜竊案為數萬起）。如果一個轄區從 1990 年的 10 起兇殺案和 90 起汽車盜竊案，比如說，到 2000 年的零兇殺案和 100 起汽車盜竊案，簡單的加法會得出兩年相同的結果——但大多數人會認為該地區變得更加安全。
— Davide Catelvecchi
地圖製作：XNR Productions；來源：紐約市警察局（按轄區劃分的原始資料）