在預測下一次大流行時，流感專家認為H5N1禽流感病毒株，已經從鳥類傳播到亞洲的數十人身上，將不可避免地適應人際傳播。那麼，最初的區域性爆發可能會迅速蔓延到全球。如果該疾病遵循以往大流行的模式，全球三分之一的人口可能會被感染，其中可能有1%的人會死亡。除非能將不可避免的情況延遲足夠長的時間，讓各國能夠提高疫苗和抗病毒藥物的產量。
流感專家中流傳著一個大膽的想法，提供了一種創造這種延遲的方法。這個概念很簡單：快速檢測到最初的聚集性病例，然後透過用抗病毒藥物覆蓋爆發區域來減緩或抑制新興病毒。埃默裡大學生物統計學家小伊拉·M·朗吉尼說，過去，“沒有人甚至考慮過將控制納入議程”。“現在我們有了一種控制工具，我們對這些東西是如何出現的也瞭解得更多了。”
朗吉尼是幾位使用計算機模型測試該策略的研究人員之一。在二月份的一次會議上，他描述了他對一個假設的東南亞農村社群（約有 50 萬人）可能出現的情況的一些研究結果。人口密度、人口統計、旅行習慣、家庭規模、工作場所和學校都是基於泰國政府的資料，但朗吉尼認為它們也可以推斷到鄰國。
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透過模擬每個人的易感性和日常接觸，朗吉尼的模型預測了適應性流感病毒株可能如何傳播。在流行病學中，一個非常重要的變數是該疾病的“繁殖數”——一個感染者將導致的新感染的平均數量。這個數字，縮寫為 R0（R-“零”），通常對於流感來說較低——根據朗吉尼的說法，1918 年大流行毒株的 R0 約為 2。然而，流感的傳播速度非常快，因為其潛伏期很短：在感染後一天內，一個人可能開始傳播病毒，但不知情，因為症狀僅在第二天出現。
透過將這些引數輸入模型並執行每個場景 100 次，朗吉尼會生成不同結果的機率。例如，一個村民可能會引發一個人類傳播病毒的鏈條，該病毒的 R0 為 1.4。如果衛生官員在 14 天后檢測到疫情，然後開始有針對性地對受害者及其接觸者進行使用抗病毒藥物達菲的治療和預防，那麼疫情將在 98% 的情況下得到控制。只有 2% 的情況下，超過 500 人會被感染，但疫情很少會逃脫該區域。在所有情況下，如果地理區域內的每個人在首次檢測到疫情時都接受預防性達菲治療，那麼控制的機率會更高。朗吉尼補充說，“嚴厲的隔離”也有幫助。
然而，R0 越高，控制病毒的可能性就越低。例如，當 R0 設定為 2.4 時，疫情在 75% 的模擬中會迅速失控地增長——除了那些人口已經提前接種疫苗的情況，即使該疫苗與適應性 H5N1 毒株不完全匹配。“透過預先接種疫苗，您可以使用抗病毒藥物控制甚至更大的 R0，”朗吉尼解釋說。“它基本上是為您爭取時間；它可以有效地降低繁殖數。”
美國疾病控制與預防中心流感部門主管南希·J·考克斯說，這種建模使官員能夠“瞭解控制疫情實際需要多少抗病毒藥物”。考克斯警告說，在現實中，成功的控制將取決於無法預測的變數，例如感染者是否將新的流感帶到大城市，在那裡，擁擠的公共場所中的接觸者將更難追蹤。
截至 3 月底，還沒有任何國家或機構正式宣佈打算在亞洲採用控制策略，但世界衛生組織在該地區儲備了達菲。世衛組織發言人迪克·湯普森說，如果模型顯示干預措施有很好的成功機會，該機構將召集專家討論實施具體計劃。
朗吉尼預計他的完整結果將在 4 月份釋出，他認為在實際情況中，新興的 H5N1 病毒可以透過抗病毒藥物控制，前提是其 R0 低於 1.4，並且干預措施在疫情爆發開始後的兩到三週內開始。他已經在研究新的模型，以確定禽流感病毒在人際傳播能力增強時可能如何演變。“我真的堅信 R0 會從較低的水平開始，可能略高於 1，”朗吉尼說，“然後隨著每一代傳播，隨著病毒適應人類群體，它會增加。這為我們提供了一個強大的干預機會視窗，可以在 R0 演變為基本上無法控制的足夠高的水平之前進行干預。”