在即時滿足和未來利益之間做出選擇很容易導致目光短淺的決定：例如，看電視而不是去健身房，或者瀏覽社交媒體而不是從事具有挑戰性的專案。“由於即時獎勵和長期價值之間的這種錯位，人們常常難以做對他們長期最有利的事情，”德國蒂賓根馬克斯·普朗克智慧系統研究所的認知科學家 Falk Lieder 說。
為了引導個人做出最佳選擇，Lieder 和他的同事設計了一種他們稱之為“認知假肢”的數字工具。它有助於將決策的即時獎勵與其長期價值相匹配——使用人工智慧透過待辦事項列表來增強人類的決策能力。研究人員開發了一組模型和演算法，這些模型和演算法考慮了各種要素，例如任務列表、個人對每項任務的主觀厭惡程度以及可用時間。然後，系統以定製的方式為每個任務分配獎勵積分，以鼓勵該人完成所有任務。
“這個想法是將人們在現實世界中追求的具有挑戰性的專案變成類似遊戲的環境，”Lieder 說。“積分系統[給予]人們近期的、可實現的目標，這些目標表明他們正在取得進展。”
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該團隊在一系列人體實驗中測試了該裝置。線上發表在 8 月份的《自然人類行為》雜誌上的結果顯示，人工智慧支援系統幫助人們做出更好、更快的決策，減少拖延——並且使他們更有可能完成所有分配的任務。在一項實驗中，研究人員向 120 名參與者展示了一系列寫作任務列表，他們發現 85% 的使用該工具的個人完成了所有任務；而未使用該工具的人的完成率僅為 56%。
倫敦大學伯貝克學院的心理學家 Mike Oaksford 說，完成率的差異“相當令人印象深刻”，他沒有參與這項研究。“在我看來，這似乎有力地證明了拖延症是這種策略[可以]在很大程度上幫助解決的問題。”
Lieder 說，當前工具的侷限性之一是它只能處理短的待辦事項列表，因此他和他的團隊正在努力擴大其規模以適應更多工。與此同時，他們正在與一家名為 Complice 的公司合作，將該工具整合到一個現有的待辦事項列表應用程式中。研究人員還計劃進行實地實驗，以瞭解他們的認知假肢在現實世界中的表現如何。