過去一年中，幾起執法人員對平民使用致命武力的高調案件，促使政治家、警察和研究人員尋找防止此類事件的方法。這項探索包括更仔細地審視計算機化的早期預警系統，許多大型警察部門多年來一直使用這些系統來識別在壓力情況下最有可能過度暴力反應的警官。 主要挑戰：很難確定這些系統實際運作的良好程度，甚至是否有效。
早期預警系統在幾十年前首次在大型警察部門（擁有1000多名警官的部門）推出，作為一種識別那些不專業行為可能在其服務的社群中引起問題的警官的方法。 各部門對這些系統進行程式設計，以標記針對警官的重複投訴，並在達到某些閾值時（例如，在給定時期內使用武力投訴的特定數量）通知主管。早期系統的預測能力很粗糙，主要是因為它們只能基於單獨的資料來源（例如正式投訴）進行分析，而不是結合來自各種警察資料庫的資訊，這些資訊可以為警官的行為提供背景資訊。 這可能包括警官的經驗水平、警官是否單獨響應事件以及事件的時間和地點。
總統巴拉克·奧巴馬最近宣佈的警察資料倡議旨在透過一項研究計劃來填補這一空白，該計劃旨在研究執法部門早期預警系統（也稱為早期干預系統）的有效性，並確定如何改進它們。 目標是更有效地應用統計工具、機器學習和其他預測分析，這些工具利用當前資料並尋找可能持續到未來的趨勢。當系統識別出績效記錄和行為表明需要某種干預的警官時，主管可以介入安排諮詢、重新分配工作或額外培訓。
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作為該倡議的一部分，加利福尼亞州、德克薩斯州和其他州的部門計劃與外部資料科學家分享與武力使用、行人和車輛攔截、涉及警官的槍擊事件和其他資訊相關的某些統計資料。 大部分資訊以前在執法部門之外是無法獲得的。“早期干預系統啟動時的動機是識別並幫助處理一小部分警官，這些警官佔[平民]投訴和武力使用的不成比例的部分，”達雷爾·斯蒂芬斯說，他是主要城市警察局長協會的執行主任，該協會是一個專業組織，美國和加拿大的警察主管透過該組織分享資訊和策略。這些系統隨著時間的推移得到改進，跟蹤更多的資料，並在警官達到某些預定閾值時自動提醒主管。“然而，這項技術的有效性是一個難題，我不知道有任何研究檢查過[各部門如何使用]這些系統，”曾在北卡羅來納州夏洛特-梅克倫堡警察局擔任警察局長近十年的斯蒂芬斯補充道。
警察資料倡議源於奧巴馬的21 世紀警務工作組，該工作組於去年 12 月召開，以回應紐約市、巴爾的摩、克利夫蘭、弗格森，密蘇里州以及其他地方發生的一系列導致平民死亡的暴力平民與警察衝突事件。紐約去年夏天的埃裡克·迦納或今年早些時候巴爾的摩的弗雷迪·格雷的死亡是否可以透過改進早期預警系統來預防，目前尚不清楚，斯蒂芬斯說。“所有這些挑戰之一是，警官被允許使用必要的武力將某人拘留，”他補充說，“而且有時他們必須這樣做。”
夏洛特-梅克倫堡是首批正式承諾該倡議的警察部門之一，同意與芝加哥大學的資料科學家合作——儘管該決定是在斯蒂芬斯卸任後很久才做出的。 該大學將首先分析該部門的早期干預系統，作為“資料科學促進社會公益”夏季資料科學獎學金計劃的一部分，該計劃調查警察與公眾不良互動的早期預警指標。該校的資料科學與公共政策中心將在獎學金計劃結束後繼續這項研究。在接下來的幾個月內，該大學預計將向夏洛特-梅克倫堡提交一份初步報告，其中包含關於升級自 2005 年以來實施的系統的建議。
中心主任兼獎學金計劃主任雷迪·加尼說，資料科學家們還有很多工作要做，特別是要確定關於特定警官表現的歷史資料是否可以用來預測該警官的未來行為。 研究人員計劃將所謂的機器學習演算法應用於夏洛特-梅克倫堡資料，類似於他們為以前的專案開發的演算法。他們早期的工作包括預測高中輟學率和公共衛生威脅。
內務部主任謝麗·皮爾索爾少校說，夏洛特-梅克倫堡警察局希望獲得關於其系統如何運作以及如何改進的外部視角。 她補充說，早期干預系統不應該是懲罰性的，而是一種允許主管觀察員工並在必要時進行干預的系統。例如，如果一名警官在 90 天內因使用武力而被傳訊三次，系統會自動提醒部門的內務案件管理系統。
皮爾索爾說，武力使用具有廣泛的定義，可以指警官和平民之間直接的激烈對話，也可以指更嚴重的事情，例如制服或槍支射擊——這些行為會引發不同級別的部門反應。 關於事件發生地點和時間的更多詳細資訊可能有助於內務部更好地分析導致對抗的因素。她補充說，一些衝突可能歸因於一些基本因素，例如在一天中的特定時間分配到危險社群巡邏的警官人數不足。
儘管該部門對警察資料倡議充滿熱情，但夏洛特市議會最初對允許外部研究人員訪問敏感的警察資料持懷疑態度。 市議會在是否批准參與該專案的問題上存在分歧，直到新任命的警察局長克爾·普特尼在上個月的一次會議上向他們保證，任何可用於識別個別警官的資訊都將被加密。
預計會有更多部門效仿。“改進這些系統的時間早已過去，”斯蒂芬斯說。 他補充說，目前，每當警察試圖瞭解使用武力的情況如何升級為平民死亡時，必要的資料分析都不存在。