CLIMATEWIRE | 人工智慧通常與數字欺騙聯絡在一起，但一個澳大利亞和英國研究團隊正試圖扭轉局面，利用人工智慧來 противостоять 氣候虛假資訊。
他們的回應始於開發一種人工智慧模型，該模型可以跟蹤社交媒體上大量虛假或誤導性的氣候宣告。為了教會人工智慧模型如何做到這一點，研究人員直接找到了源頭——一些最大的氣候虛假資訊傳播者。
墨爾本大學高階研究員 John Cook 說：“我們最初用於訓練它的資料來自氣候否認部落格和保守派智庫。”他是該人工智慧模型的共同開發者。
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Cook 和他的同事在《自然》雜誌 2021 年發表的一篇論文中記錄了他們的努力，從那時起，該團隊一直試圖改進人工智慧模型，著眼於更大的目標：一種可以快速揭穿氣候虛假資訊的新工具。
Cook 說：“[我們]最終試圖解決虛假資訊研究人員所說的‘事實核查的聖盃’，即即時檢測和揭穿虛假資訊。”
虛假資訊專家表示，這種需求非常重要。
幾十年來，化石燃料利益集團和保守派團體一直致力於透過使用虛假、誤導性或斷章取義的研究來散佈公眾對氣候科學的困惑。
最近，人工智慧已被部署用於在網際網路上充斥著關於各種問題的欺騙性宣告。根據一家第三方追蹤機構的資料，使用人工智慧建立文章的虛假新聞網站從 2023 年 5 月到 12 月增長了 10 倍以上。
氣候虛假資訊的 Specifically 擴散，部分原因是 Facebook 和 X（前身為 Twitter）等社交媒體巨頭削弱了防止虛假資訊的保障措施。
許多社交媒體網站都有使用者驅動的事實核查系統——例如 X 上的社群筆記——但最近對該平臺上著名的氣候否認賬戶的審查表明，它很少被用於 противостоять 虛假資訊。
由於虛假或錯誤資訊在社交媒體上的傳播速度快於真實新聞報道，人工事實核查員無法跟上。
Cook 和他的同事正在開發的人工智慧模型，被稱為 CARDS，可以用於即時且大規模地 противостоять 虛假氣候宣告。
為了降低誤報率並擴充套件其應用，該團隊使用包含數百萬條與氣候變化相關的 X 帖子資料庫更新了 CARDS。
一篇關於該團隊新的增強型 CARDS 的即將發表的研究論文——它檢測氣候虛假資訊的準確率約為 90%——預計將在今年晚些時候進行同行評審和發表。
Cook 說，儘管如此，這還不夠好。他說，在數字平臺上即時自動使用之前，CARDS 將受益於進一步的改進。
他說：“你不會想要一輛準確率只有 90% 的自動駕駛汽車。”
雖然 CARDS 尚未在網上首次亮相，但它已經被用於跟蹤虛假或誤導性氣候宣告的發展。
數字仇恨 противостоять 中心是一個研究線上虛假資訊的非營利組織，它與 Cook 和其他 CARDS 開發人員合作，分析了來自已知傳播氣候虛假資訊的頻道 4,000 小時的 YouTube 影片。
該中心執行長 Imran Ahmed 對他們的發現感到震驚：許多使用者採取了一種看似細緻入微的立場，這種立場並非完全拒絕科學，而是歪曲和淡化其發現。這可能比直接否認更難 противостоять。
Ahmed 告訴 E&E 新聞：“他們已經從拒絕氣候變化轉變為接受氣候變化，但說沒有希望，解決方案不起作用，而且，科學家們實際上並不瞭解它。”
在 Ahmed 看來，與其他的虛假資訊運動相比，這種轉變更值得對氣候變化否認論持懷疑態度。
Ahmed 說：“在反疫苗者身上，你不會看到這種情況。這些人並不關心氣候變化的科學。他們只是關心阻止氣候變化行動。”
Ahmed 表示，他希望 CARDS 及其支援的研究將迫使社交媒體行業發生改變。
Ahmed 說：“我希望看到他們採用 CARDS 作為識別氣候否認敘事和降低其影響的一種方式。”
經 POLITICO, LLC 許可，轉載自 E&E 新聞。版權所有 2024 年。E&E 新聞為能源和環境專業人士提供重要新聞。