自20世紀60年代中期綠色革命開始以來，人類一直享受著罕見的食物盈餘時期。這些趨勢維持了經濟發展，並顯著減少了全球飢餓和貧困。然而，鑑於世界人口最多的國家經濟強勁增長以及適宜耕地的減少，現在可能出現急劇逆轉。
收入增加的人們消耗更多的肉類和畜產品，這反過來又需要每單位產出的食物消耗更多的穀物。生物燃料生產的快速擴張只會使食物和燃料之間的競爭更加複雜。
此外，水稻和小麥的產量正逼近當前品種允許的遺傳上限，產量的增長速度不足以滿足世界65億人口對牲畜飼料、食物和生物燃料的需求。如果不進行重大改進，為了養活2050年將存活的90億人，大規模的森林砍伐和環境退化將不可避免。
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關於氣候變化是否會進一步降低世界自我供養能力，目前爭論激烈。評估長期影響對於制定確保糧食安全的有效政策至關重要。不幸的是，答案各不相同。這種不一致很大程度上是因為在溫室和小塊土地上進行的產量研究（目前的實驗方法）無法預測商業規模田地的表現；條件與生產規模的農業根本無法比擬。在沒有現實生長條件下的直接測量的情況下，我們必須求助於計算機模型或歷史資料評估——但它們也顯示出不同的結果。
迫切需要更好地量化預計的氣候變化對主要農作物產量的影響。然而，對真實世界實驗的資助一直在銳減。氣候變化和作物生產模型之間的聯絡相對粗糙。
政策制定者依賴於這項工作，但模型的質量取決於其背後的科學。模型的預測必須透過真實世界的測量來驗證，以瞭解氣候如何在實際農業生態系統中、隨著時間和跨區域地影響農作物的生長。如果沒有嚴格的驗證，模型可能會產生誤導，因為小錯誤會擴大成大錯誤。
土壤碳固存就是一個例子。模型預測，在所謂的免耕耕作方式下，土壤將保持更多的碳，在這種耕作方式中，收穫後剩餘的植物秸稈和根系會被留下分解。然而，最近基於土壤直接測量的研究並未證實任何淨改進。
我們不能等待完美的模擬；政策決策必須在知識不完善的情況下做出。當然，危險在於，基於錯誤模型制定的糟糕政策可能會浪費數十億美元。我們必須在真實世界的研究上投入更多資金，以改進模型，以便我們能夠預測氣候變化的影響。只有這樣，我們才能決定世界是否能夠容忍更多用於生物燃料的作物。
注意：本文最初以“生物燃料還是食物？”為標題印刷。