關於支援科學新聞
如果您喜歡這篇文章，請考慮透過以下方式支援我們屢獲殊榮的新聞報道 訂閱。透過購買訂閱，您將幫助確保關於當今塑造我們世界的發現和想法的具有影響力的故事的未來。
大多數人認為，由於經濟衰退，這個假日購物季對商家來說是緩慢的（儘管從我最後時刻購物的商店的排隊情況來看，你可能不會知道這一點）。儘管如此，這是一年中庫存快速週轉的時候。對於像 Staples 和 Walgreens 這樣的大型零售商來說，效率是確保正確的產品（即：那些像熱蛋糕一樣暢銷的產品）儘快到達商店的關鍵，而不太受歡迎的商品則仍然存放在倉庫中。
幫助確保這一切發生的是：人工智慧機器人，它們是公司設計倉庫的一部分努力，使他們能夠隨時準備好暢銷商品，方便工人取用。這些機器人被程式設計了其操作的倉庫地圖，擁有軟體來指示他們使用邏輯找到從 A 點到 B 點的最直接路徑，並使用光學器件讀取地板上專門放置的標記進行導航，Peter Wurman 說，他是Kiva Systems, Inc.的首席科學家，該公司是馬薩諸塞州沃本的一家自主機器人制造商。
Kiva 的機器人看起來更像是貼地的 iRobot Roomba，而不是 2004 年電影 我，機器人中的 人形機器人 Sonny。然而，Kiva 機器人和 Roomba 才是人工智慧機器人的現實。它們可能無法跑、跳或說話，但它們可以高效地移動裝滿重型庫存的貨架並清理雜物。隨著像 Staples 和 Walgreens 這樣的客戶在其配送中心部署 Kiva 的產品，“我們終於看到商業級別的巨型多機器人系統，”Wurman 說。“隨著規模變得更大，決策能力變得更加重要。”
每個 Kiva 機器人都透過無線方式與倉庫中的中央計算機網路通訊，以便在需要時獲得方向，但在大多數情況下，這些小小的橙色金屬人是自己行動的。
“在機器人訪問揀貨站並且那裡的工人從機器人的貨架上取走物品或存放物品後，機器人將聯絡中央伺服器以確定它將去哪裡，”Wurman 說。“伺服器會告訴機器人將貨架送到哪裡，但不會告訴機器人如何到達那裡。” 機器人將使用儲存在其記憶體中的倉庫地圖以及其內部軟體來找出這一點，以便在不撞到任何東西的情況下導航該區域。
這會是未來的工作場所嗎？
“真正讓開發人工智慧的人興奮的一件事是看到數百個機器人自主工作，”Wurman 說。讓數十個機器人在同一空間內移動而不相互碰撞或造成交通堵塞有點像編排舞蹈。（請觀看 Kiva 的 “機器人之舞”影片，瞭解更多資訊。）
其他公司也開始加入這場舞蹈。醫療裝置製造商 DJO, Inc. 將於 3 月開始在其印第安納波利斯的主要美國配送中心使用 Kiva 的機器人履行系統。線上零售商 Diapers.com 也計劃在該公司的所有三個配送中心安裝 Kiva 機器人，以幫助儲存、移動和分類各種嬰兒產品，包括尿布、溼巾、配方奶、奶瓶和衣服。
Kiva 的目標之一是使越來越多的機器人能夠協同工作。“我們希望將這些系統擴充套件到 5,000 個機器人，”Wurman 說。
今天的機器人不如原始電影 終結者中的 T-800 那麼靈活的原因是，創造人工智慧並不像好萊塢看起來那麼容易。
“人工智慧遭受著這樣一個事實的影響，即很容易想象機器人中存在人類水平的智慧，你可以像與人互動一樣與它互動，”Wurman 說。“但人工智慧領域已經取得了很大進展。二十年前，一個能夠擊敗世界國際象棋冠軍的國際象棋程式是一件大事。現在，它不再被視為這樣，因為它已經完成。人工智慧已經成為我們尚未弄清楚如何做的事情的代名詞，所以這不太公平。”
