西班牙國家警察部隊最近迎來了一位新成員：一種名為 VeriPol 的人工智慧工具。它是第一個基於文字的系統，用於偵查虛假的搶劫報案——研究人員說，它非常準確。
當米格爾·卡馬喬·科拉多斯幾年前在格拉納達擔任警督時，他對他的團隊不得不處理如此多的虛假搶劫投訴感到沮喪。“許多同事浪費了大量時間調查從未發生過的案件，”卡馬喬·科拉多斯說，他現在在西班牙內政部馬德里分部工作。“這是一個問題。”
人們偽造搶劫案的原因有很多。卡馬喬·科拉多斯說，有些人只是想避免告訴家人或朋友他們丟失了貴重物品——但另一些人這樣做是為了兌現保險索賠。直到最近，抓捕他們的唯一策略是讓經驗豐富的警官審查可疑報告，但這種方法並不總是有效。因此，同時也是訓練有素的數學家的卡馬喬·科拉多斯和其他科學家設計了一種基於演算法的系統，透過仔細檢查陳述的措辭來挑選出虛假報告。
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該團隊使用國家警察部門已結案的共 1,122 份搶劫報告對 VeriPol 進行了訓練——這意味著要麼小偷已被定罪，要麼投訴人已承認捏造了犯罪。然後，它測試了該演算法對 659 份報告樣本的真假分類準確率，並與兩位人類專家進行了比較。VeriPol 的表現分別比警察高出 15% 和 20%。這些結果於 2018 年 6 月發表在《知識庫系統》雜誌上，也有助於研究人員瞭解人們如何對警察撒謊。例如，虛假報告往往會描述一種特定的作案手法（襲擊者通常戴著頭盔或從背後襲擊）。他們還使用較短的句子，並且缺乏關於實際事件的資訊。
VeriPol 已經在西班牙各地成功部署。2017 年 6 月在穆爾西亞和馬拉加市進行的試點測試幫助在一個星期內檢測到 25 起和 39 起虛假搶劫案——相比之下，在前十年的同一個月，這兩個城市分別只有 3 起和 12 起。
加州大學聖巴巴拉分校的計算機科學家威廉·王（他沒有參與這項研究）認為，VeriPol 的成功可以在其他國家複製——尤其是在警力不足的警察部門。卡馬喬·科拉多斯希望 VeriPol 也將被用於偵查其他經常上演的犯罪，例如入室盜竊或汽車盜竊。他說，目前，資訊很明確：“人們在提交虛假報告之前會三思而後行。”