氣候線 | 人工智慧因其在致命天氣期間透過改進預報來拯救生命的潛力而備受讚譽。
但週二釋出的一份布魯金斯學會報告警告說，人工智慧也在“加劇氣候危機中發揮著重要作用”，並可能擴大差距，使邊緣人群極易受到全球變暖的影響。
報告稱：“透過從根本上改變我們的生活方式，人工智慧和氣候變化都可能以不公平或不公正的方式傾斜美國社群的天平”，該報告由兩位布魯金斯學會都市專案分析師和一位訪問學者撰寫。
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這份來自左傾智庫的報告引用了 OpenAI 執行長山姆·奧特曼 1 月早些時候在瑞士達沃斯舉行的年度世界經濟論壇會議上的評論，他說“我們仍然沒有意識到這項技術的能源需求。”
作者強調了人工智慧在執行日益複雜的任務時能源消耗的飆升。報告稱，訓練一個聊天機器人所需的能量大致相當於 100 萬個美國家庭一小時的能源消耗。
報告稱：“我們要求模型執行的任務範圍越廣，所需的能量和碳就越多。”
除了釋放越來越多的溫室氣體外，人工智慧資料中心還需要大片土地並消耗大量水資源。
作者寫道：“隨著氣候變化造成乾旱和缺水，資料中心因其不可持續的做法而面臨更嚴格的審查”，並補充說，西南部的一些專案“給已經遭受缺水蹂躪的社群帶來了壓力”。
該報告與其他研究形成了鮮明對比，其他研究吹捧人工智慧在應對氣候變化方面的潛力，例如使風暴預報更加準確和快速可用。 美國政府問責辦公室 12 月份的一份報告稱，人工智慧可以“顯著加快預報速度”，這將導致“更及時的[緊急]響應，從而挽救生命和財產”。
布魯金斯學會的作者承認人工智慧的潛力，但警告說，這項技術的環境成本可能不成比例地落在有色人種和低收入社群身上。
報告稱：“人工智慧是減少氣候危害的重要工具，但不允許它進一步加劇服務欠缺社群不成比例的負面健康和環境後果。”
報告稱，人工智慧的氣候影響在已經依賴化石燃料的地區最為嚴重，而這些地區通常靠近貧困社群。“這些情況可能會使與極端高溫、汙染、空氣質量和飲用水獲取相關的歷史環境不公平現象長期存在。”
7 月份發表在《自然》雜誌上的兩篇論文 警告了人工智慧在天氣預報方面的潛在侷限性，稱該技術從歷史天氣資料中學習預報，而這些資料不包括最近的重大颶風和熱浪。
該報告由布魯金斯學會都市專案高階研究員馬南·多諾霍、高階研究員安德烈·佩裡和訪問學者約瑟夫·凱勒撰寫。
多諾霍和佩裡在3 月份的一篇文章中呼籲美國聯邦和州政府機構進行氣候賠償。他們寫道，賠償將包括貨幣支付和“轉向更公平和反種族主義的氣候變化政策”。
佩裡就美國的種族問題以及財富方面持續存在的種族差距撰寫了大量文章和發表演講。
轉載自 E&E 新聞，經 POLITICO, LLC 許可。版權所有 2023 年。E&E 新聞為能源和環境專業人士提供重要新聞。