CLIMATEWIRE | 一項新的研究表明，近 15% 的美國人仍然否認氣候變化正在發生，該研究使用人工智慧從社交媒體收集資料。
該結論與其他近期調查的結果相似。但是，透過使用深度學習模型（基於 ChatGPT 中使用的技術），研究人員能夠從 X（以前稱為 Twitter）收集資料，並分析氣候科學否認與其他因素的相關性。
這些發現——週三發表在期刊Scientific Reports上——表明，氣候觀點相似的人傾向於在社交媒體上聚集在一起，形成迴音室，強化他們自己的觀點。作者認為，這使得科學家更難在網上打擊虛假資訊。
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密歇根大學環境與可持續發展教授、資深研究作者約書亞·紐厄爾在一份宣告中說：“令人恐懼且有些令人沮喪的是，氣候變化信仰和否認之間的世界是多麼分裂。“各自的 X 迴音室之間幾乎沒有溝通和互動。”
研究結果還表明，一些社交媒體人物在他們自己的資訊孤島中具有超乎尋常的影響力。美國前總統唐納德·特朗普在否認氣候變化科學的 X 賬戶中影響力最大。
該研究收集了 2017 年 9 月至 2019 年 5 月期間美國使用者在 X 上釋出的帖子中的資訊。研究人員使用了一種深度學習模型，該模型基於人工智慧公司 OpenAI 的 GPT-2 語言模型，將帖子分類為相信或否認氣候變化的存在。研究人員試圖透過刪除每天發帖超過 20 次的使用者的資料來篩選掉機器人釋出的帖子。
研究結果表明，14.8% 的美國公眾拒絕地球正在變暖的現實。這些觀點在中部和美國南部最為普遍。它們也與共和黨選民以及嚴重依賴化石燃料獲取能源的州高度相關。
氣候否認也往往與 Covid-19 疫苗接種率高的社群相關性較低，這表明，根據該研究，對基本氣候科學的拒絕可能經常與其他形式的科學懷疑論同時存在。
氣候觀點不同的迴音室往往彼此之間互動很少，也很少轉發或引用來自持相反信念的社群的帖子。這意味著科學家可能很難與持有相反觀點的社交媒體使用者互動。
儘管如此，作者表示，這項研究可能有助於專家制定更有針對性的策略來打擊虛假資訊，方法是識別更有可能拒絕氣候變化科學的社群——按地理位置、政治或其他特徵劃分。
該研究存在一些侷限性。來自人口較少地理區域（包括農村社群）的 X 帖子通常較少，樣本量較小意味著這些地點與其氣候觀點之間的聯絡存在更大的不確定性。
該研究的方法也可能遺漏了對氣候變化持中立或未決定觀點的人，因為該語言模型僅對相信或否認地球正在變暖的帖子進行了分類。
轉載自E&E News，經 POLITICO, LLC 許可。版權所有 2023 年。E&E News 為能源和環境專業人士提供重要新聞。