數學生物學家列維·斯通的典型論文之一的標題是：“大型複雜生物網路的可行性和穩定性：隨機矩陣方法。” 但這位在特拉維夫大學和墨爾本皇家墨爾本理工大學任職的學者最近改變了節奏：本月《科學進展》發表了他的研究，題為“量化大屠殺：納粹種族滅絕期間的超高強度殺戮率。”
斯通對驅逐列車記錄的分析表明，大約四分之一的大屠殺死亡人數集中在1942年8月至10月期間，發生在波蘭的三個集中營。而最大規模的大屠殺謀殺行動之所以減弱，僅僅是因為在德佔波蘭境內幾乎沒有猶太人剩下。斯通對“殺戮率”的估計為了解納粹所採用的工業化方法提供了見解。《大眾科學》與斯通談論了他的新論文。
[以下是採訪的編輯稿。]
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您是一位數學生物學家。您為什麼決定研究納粹死亡集中營的運作？
當我還是70年代的高中生，在網際網路出現之前，我發現自己經常在墨爾本郊區的當地圖書館閒逛。這家特別的圖書館在大樓的角落裡有一組書架，其中一個專門擺放關於大屠殺的書籍，就在我痴迷的數學書籍旁邊。
由於我對科學和數學的興趣，其中一本書深深地吸引了我。在書的附錄末尾，有許多精心準備的圖表和統計表格，其中估計了遇難者的數量。作者顯然費了很大的力氣來發布這些資料，但我從未理解這些表格和數字的目的是什麼。它如何提供對大屠殺的見解？我向自己保證，總有一天我會回到這本書和這些資料集，並嘗試找出模式或有用的東西。
後來我繼續從事數學生物學事業。每隔五到十年，我都會嘗試搜尋那本原始的大屠殺書籍，但從未成功再次找到它。與此同時，幾十年來，我一直在研究傳染病在當代人群中傳播的建模，例如1918年致命的西班牙流感大流行。
當一個描述大屠殺中疾病爆發的罕見資料集落入我手中時，我對第二次世界大戰再次產生了興趣。很快，我發現了以色列歷史學家伊扎克·阿拉德關於通往死亡集中營的鐵路運輸的非凡資料——以及，透過推斷，萊因哈德行動期間的死亡人數，這是大屠殺中最大規模的單一謀殺行動。我立即意識到，可以從這個資料集中瞭解很多關於大屠殺的資訊。
簡而言之，您發現了什麼？
我的工作調查了1942年被稱為萊因哈德行動的時期，當時納粹有效地將約170萬受害者——通常是整個猶太社群——透過歐洲鐵路網路用火車車廂運送到特雷布林卡、貝爾賽克和索比堡。幾乎所有抵達這些死亡集中營的人都被謀殺，通常在抵達後幾小時內在毒氣室中被殺害。由於納粹銷燬了幾乎所有屠殺記錄，因此嘗試揭露當時實際發生的事情非常重要。
我的研究著眼於“殺戮率”，即每天的謀殺人數。我的殺戮率圖表揭示了在希特勒於1942年7月23日“命令所有行動加速”正如一位黨衛軍軍官所說之後，突然發生的巨大屠殺。大約有150萬猶太人在僅僅100天內被謀殺，包括在死亡集中營外被槍殺。在那一年的八月、九月和十月，平均每月有45萬受害者被殺害。那大約是每天15,000起謀殺案。
然後，屠殺很快就結束了，因為該地區幾乎沒有任何猶太人可以被殺害。這種種族滅絕屠殺和超高強度殺戮的全部範圍似乎在歷史上以最模糊的術語記錄下來。本研究之前的可用資訊大多是間接重建的，部分是推測的，通常以年度時間尺度而不是每日或每月時間尺度給出。這意味著錯過了這三個月屠殺的強度。但阿拉德的資料使我能夠比其他嘗試更好地描述它，因為資料是以每日時間尺度給出的。
雖然萊因哈德行動被認為是奧斯威辛集中營之後大屠殺中最大規模的單一謀殺行動，但其消滅猶太民族的非凡速度在過去被嚴重低估，並且幾乎完全不為公眾所知。該行動發生的最短時間表明，國家機器為了響應元首消滅一個民族的殺人意志，進行了大量的協調。火車記錄顯示，猶太社群如何以有組織的方式被一個接一個地清空，以及如何在目標區域實現高強度的殺戮率，這種殺戮率僅在受害者耗盡時才放緩。我的資料圖表和電影視覺化突出了這場大屠殺的步伐和瘋狂程度。
集中營的暴行是眾所周知的事實。您在研究中發現了什麼讓您感到驚訝？
讓我驚訝的是暴行的規模。圖表以令人不寒而慄的直接性顯示了1942年阿拉德資料集中的殺戮人數的巨大突然增加。例如，在特雷布林卡死亡集中營，一天內到達兩趟火車運輸並不罕見，帶來了10,000名受害者，他們在抵達後幾小時內在毒氣室中被謀殺。這種高殺戮量有時會日復一日地發生。
正如《歐洲猶太人的毀滅》的作者勞爾·希爾伯格所說，“歷史上從未有人以流水線的方式被殺害。” 以圖形形式視覺化動態，在某種程度上比眾所周知的“一圖勝千言”更真實地再現了大規模的畫面。我的時空視覺化顯示殺戮人數突然下降——幾乎是在德佔波蘭的廣闊地區幾乎沒有猶太社群剩下，幾乎沒有受害者可以謀殺的時候。這種型別的資料視覺化以強有力的方式傳達了這種純粹的有針對性的種族滅絕。
作為一名科學家，這件事另一個特別令人驚訝的方面是，我發現英國布萊切利園的密碼破譯小組——或許還有艾倫·圖靈本人，這位英國科學家破解了德國人臭名昭著的恩尼格瑪密碼機程式碼，該程式碼被軍方用來發送加密資訊——以間接但非常重要的方式在提供萊因哈德行動的統計資料方面發揮了作用。2000年，一份被稱為霍夫勒電報的神秘檔案在英國的第二次世界大戰檔案館中被發現。英國分析師破譯了霍夫勒的訊息，該訊息於1943年1月11日由恩尼格瑪密碼機加密，但很可能他們錯過了它的重要性。感謝歷史學家彼得·維特和斯蒂芬·蒂亞斯在2000年的工作，我們現在瞭解到，這份電報在短短幾行電報中包含了1942年萊因哈德行動死亡集中營在特雷布林卡、索比堡、貝爾賽克和其他一些地方的總殺戮人數的詳細統計資料。這是一個非常不尋常的故事，需要更多的研究來驗證這些統計資料的準確性。
從事這個專案對您來說一定是一次情感體驗。您能描述一下當您開始獲得結果時的感受嗎？
從一開始，情感肯定就發揮了作用。我至少猶豫了六個月才開始將阿拉德的資料數字化為我可以在計算機上分析的格式。畢竟，這些資料代表了在極其悲慘的種族滅絕事件中被謀殺的人的生命，這使得這些資料在很多方面都是神聖的。但由於阿拉德已經在他的書中非常詳細地彙編了這些數字，我最終決定，不將他的努力推進到下一步將是一種遺憾。
資料涵蓋了萊因哈德行動的21個月期間，最初我不確定會發生什麼。看到大屠殺的大部分發生在僅僅三個多月的時間裡，每月發生約45萬起謀殺案——大約每天15,000起，持續100天——這對我來說是一次改變人生的經歷。我被圖表震驚了。在重讀標準文獻後，人們不會得出我在資料中看到的畫面。更專業的文獻給出了模糊的陳述，這些陳述通常沒有以嚴格合理的方式呈現，而且沒有給出我所看到的那種強度為期三個月的屠殺的“全貌”。
量化大屠殺——或其他種族滅絕事件——使用殺戮率、節奏和空間動態等統計資料，超越實際死亡人數，為什麼重要？
缺乏資料和無法量化資料會導致不確定性和誤解。您可以在奧斯威辛集中營一直是大屠殺的中心象徵的方式中看到這一點。直到最近幾年，隨著更多關於萊因哈德行動的細節被揭露，這種情況才開始被扭轉。這部分是因為萊因哈德死亡集中營的倖存者很少，無法給我們留下詳細資訊。所有進入者都被謀殺。該行動是高度機密的，納粹銷燬了許多記錄。相比之下，奧斯威辛集中營的倖存者相對較多，有助於更好地重建那裡發生的事件。
資料編碼了實際發生的事情。如果您可以解碼資料，那麼可能會有很多東西可以學習，否則您可能永遠不會意識到。這就是阿拉德資料集的偉大之處。它使我們能夠檢查每天運往死亡集中營的火車運輸發生了什麼。這是一個巨大的進步，因為它意味著我們現在有了時間維度可以使用。沒有每日時間尺度，並且通常在年度或半年度時間尺度下工作，嚴重阻礙了歷史學家報告大屠殺殺戮率的三個月峰值。這對於歷史學家來說根本不在雷達範圍內。有了時間動態，就有可能明確描述納粹工業殺戮機器的大規模謀殺流水線動態。
因此，全面的資料對於記錄發生的事情至關重要。沒有它，我們最終會得出完全錯誤的結論。雖然我的研究不需要高度複雜的統計分析技術，但現代資料科學方法對於處理受汙染的資料或不完整的資料集可能非常有用。所以我認為這些方法應該更多地應用於戰爭研究。現在正在大力推動開發研究戰爭、衝突和大規模殺戮事件的方法。
您的發現是否揭示了任何關於大屠殺與其他種族滅絕事件（如盧安達的殺戮事件）的關係？
種族滅絕學者經常將近期種族滅絕的發生率與納粹大屠殺的發生率進行比較，將後者視為種族滅絕嚴重程度的基準。目前，許多社會科學家認為，盧安達種族滅絕是20世紀“最嚴重的種族滅絕”，其持續的謀殺率是納粹大屠殺發生率的三到五倍。在我看來，這些型別的比較用途有限，並且顯然具有削弱大屠殺歷史地位的效果。我的論文列出了比較種族滅絕權威機構的許多引述，他們提出了關於盧安達的這種論點，包括美國前駐聯合國大使薩曼莎·鮑爾。
然而，我的工作表明，雖然盧安達大屠殺在100天期間每天造成8,000名受害者死亡，但在萊因哈德行動的類似100天期間，大屠殺的殺戮率比這個比率高出約80%。正如一個簡單的計算顯示，這表明大屠殺的殺戮率被低估了六到十倍。這是一個不可接受的誤傳。因此，在進行比較時需要非常小心，再次指出需要有良好的資料。細節很重要。
關於納粹種族滅絕，是否還有類似的工作需要完成——您是否計劃繼續進行這項工作？
我從事數學流行病學研究。疾病的傳播實際上是德國人最害怕的事情之一，並且在納粹時代成為德國人的一種痴迷。猶太人被反常地視為瘟疫攜帶者和斑疹傷寒傳播者，這成為引發大屠殺的一個重要的促成原因。對於1941年至1942年的華沙猶太人區，我一直在研究，疾病傳播的秘訣很簡單：“當一個人將40萬可憐人集中在一個地區，奪走他們的一切，卻什麼也不給他們時，就會造成斑疹傷寒。在這場戰爭中，斑疹傷寒是德國人的傑作，”正如物理學家路德維克·希爾茨菲爾德當時在華沙所說。
我有一些非常有趣的華沙猶太人區斑疹傷寒大爆發資料集，並且使用數學建模，我能夠令人信服地表明，對德國佔領存在一種驚人的“醫療抵抗”。華沙猶太人區的居民——碰巧其中很大一部分是醫生——實施了公共衛生計劃和其他應對措施，這些措施能夠使巨大的流行病爆發戛然而止。您可以在資料和建模中清楚地看到這一點；疫情在隆冬時節崩潰了，這幾乎是完全不可想象的。抵抗運動醫生正在實施廣泛的公共衛生和抗疫計劃，甚至還有一所地下醫科大學。
還有更多工作要做。我也對跟蹤和貢獻現代研究驅動力感興趣，以建立和調查更近期戰爭和衝突的大型資料庫。