人工智慧不必威脅人類；它也可以與我們合作解決重大問題。您是否仍然對演算法感到有點警惕？我們彙總了過去一年中的一系列故事，這些故事展示了這項技術能夠產生積極影響的多種方式。
應對氣候變化
今年，人工智慧展現了其作為強大工具的實力，可以幫助防止氣候變化對地球造成不可逆轉的破壞，這需要不止一種解決方案。研究人員一直在使用 人工智慧來視覺化洪水和野火的未來影響、改進氣候決策、監測森林和共享資料。其他由人工智慧驅動的氣候專案包括構建地球數字孿生體以測試不同減緩氣候變暖政策的影響，以及繪製變薄的海冰圖。
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改善營養和水的獲取
如果無法獲得各種食物，全球各地的人們將面臨營養不良和其他健康問題的風險。一種新的模型可以精確定位人群更可能遭受營養缺乏症的地點。與此同時，在美國的許多城市，獲得清潔用水受到有毒鉛管存在的阻礙。一種新的演算法透過預測哪些房屋最有可能擁有這些地下威脅，幫助地方政府找到並移除這些地下威脅。
檢測致命武器
埋藏的地雷每年造成數千人死亡。但是研究人員正在開發一種系統，該系統使用無人機拍攝的鏡頭和機器學習來從遠處挑出未爆彈藥，以便可以安全地解除武裝。當然，無人機本身也可以用於不正當目的——但另一種人工智慧演算法，這次的演算法靈感來自蒼蠅的眼睛，可以檢測到這些威脅。
超越影片遊戲玩家
一個人工智慧程式在超逼真的賽車遊戲《Gran Turismo》中擊敗了人類影片遊戲冠軍。這將幫助遊戲開發商為競爭對手提供一個值得尊敬的自動化遊戲內對手。除此之外，自動駕駛汽車研究人員可以利用該程式的成功來啟發他們在現實世界中的工作。
診斷危及生命的健康問題
今年，研究人員完成了一項大規模的用於檢測膿毒症的人工智慧程式的現場測試，膿毒症是醫院死亡的主要原因之一。結果表明，該程式減少了膿毒症引起的健康併發症和死亡，同時贏得了使用它的醫療專業人員的積極反饋。人類疾病並不是人工智慧可以對抗的唯一疾病——另一種演算法已被用於診斷橄欖樹的細菌感染。
破解蛋白質密碼
人體中的每項功能都依賴於蛋白質，蛋白質由氨基酸長鏈組成，這些長鏈摺疊成複雜的結構，執行我們基因編碼的工作。但是，預測該鏈將採用哪種形狀非常棘手，可能需要數年才能解決——如果您是人類的話。今年夏天，谷歌旗下的 DeepMind 公司宣佈，其人工智慧程式 AlphaFold 已經預測了幾乎所有已知蛋白質的分子結構。這大約是 2 億個估計的蛋白質形狀。這項巨大的成就解決了生物學中最棘手的問題之一，並且它為人工智慧的創造者贏得了 300 萬美元的突破獎。
葡萄酒和啤酒評論
想預覽品嚐乾白葡萄酒或水果味酸啤酒的體驗嗎？一種語言生成人工智慧可以透過將現有評論組合成濃縮的摘要描述來幫助您決定喝什麼。其建立者表示，該程式可以擴充套件到提煉大量其他產品的評論。
預測具有大流行潛力的病毒
隨著寒冷天氣的到來，新冠病例再次上升。為了弄清楚導致該疾病的冠狀病毒接下來會做什麼，研究人員正在使用人工智慧工具來分析病毒突變，預測何時會出現新的變種（如 Omicron）併成為主要變種。此類預測工具的功能不止於幫助管理當前的大流行。其他演算法被程式設計為檢查目前在動物王國中傳播的病毒，以識別哪些病毒可能傳播給人類，從而可能幫助研究人員避免下一次大流行。
打擊非法藥物開發
新型設計師藥物可以產生類似於已知娛樂性藥物的效果，但它們的分子差異很小。由於設計師版本在化學上與原始藥物不同，因此它們可以規避政府對這些物質的一些法規。它們還可能對健康產生意想不到的衰弱性影響。如此多的分子具有令人陶醉的潛力，以至於禁止這些物質需要監管機構玩一場打地鼠遊戲——但現在人工智慧已經介入。研究人員使用一種演算法來生成一個分子資料庫，這些分子可能被開發為潛在的設計師藥物。它可以使政府能夠先發制人地取締這些危險物質。
保護生物多樣性
人們傾向於將技術和自然視為衝突的力量。但情況並非必須如此。人工智慧演算法可以分析來自高危生態系統的資料，以衡量該環境的生物多樣性，並支援土著群體運營的保護專案。另一種人工智慧驅動的技術——面部識別技術正在幫助研究人員監測美洲獅，而不會打擾它們的獨居生活。