在數碼相機中，通常畫素越多，照片質量越好。研究人員現在已經演示了一種相機，僅使用單個畫素即可建立百萬畫素質量的影像。訣竅是應用一種相對較新的技術，可以直接壓縮影像，而不是記錄高解析度影像，然後再將其轉換為更小的檔案格式。
普通的數碼相機將影像聚焦到畫素網格上，每個畫素測量影像中某個點的光強度。畫素越多，您上次度假的照片就越清晰。但是，更密集的畫素陣列也會更快地消耗相機電池電量，並且它們記錄的大部分資訊最終都未被使用。為了儲存影像，相機需要花費更多電量將其轉換為諸如 jpeg 之類的檔案格式，該格式會刪除冗餘資訊和精細細節。
為了簡化數字成像，萊斯大學的工程師 Rich Baraniuk 和 Kevin Kelly 用微小微鏡陣列取代了畫素網格。每個鏡子隨機指向兩個方向之一：朝向單個光敏畫素或遠離它。當影像聚焦到鏡子上時，光線會分解成明亮光點的隨機圖案，並且它們的組合強度由單個畫素記錄。“這為我們提供了影像的同步採集和壓縮，”Kelly 說。鏡子的位置被隨機重新分配多達數萬甚至數十萬次，從而產生一系列隨機變化的光強度。使用數學家在過去幾年中開發的計算機演算法，相機軟體識別與樣本一致的最簡單的影像，本質上是對影像進行解壓縮。“這有點像對這個概念的極限進行英勇的演示，”杜克大學的工程師 David Brady 說，他致力於用於設計薄光譜和寬光譜相機的類似技術。
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萊斯大學的研究小組計劃在 10 月 11 日美國光學學會的年會上報告說，他們已經基於大約 15 分鐘內獲得的 30,000 個光樣本建立了百萬畫素大小的影像。Kelly 說，原則上，更快地切換鏡子可以將時間縮短到幾秒鐘。“最初它將是一種研究工具，因為相機非常便宜，”他指出。“但是，相同的方法可以在不使用鏡子的情況下應用。” 他說，透過處理傳統相機捕獲的光線，該演算法可以使用相同數量的畫素生成更清晰的影像。