本文發表於《大眾科學》的前部落格網路，反映了作者的觀點，不一定反映《大眾科學》的觀點
如果“如果你沒什麼好說的，就什麼也別說”這句格言適用於網路，那麼大多數評論區都將是空的。一些針對新聞文章、部落格、影片或其他線上內容釋出的評論成功地推進了辯論和/或挑戰了記者、博主和編輯提出的論斷。然而，許多評論給人的感覺主要是充滿敵意或完全無關，並將討論水平拉低至匿名的互相謾罵。
來自網際網路搜尋巨頭雅虎和加利福尼亞州克萊蒙特市波莫納學院的一個研究團隊正在研究網路評論區，並嘗試使用能夠確定此類評論區何時越過建設性和破壞性界限的軟體。如今，“界限”通常由社群編輯或網站管理員確定，他們除了承擔數十項其他職責外，還必須監控評論區。
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雅虎研究院首席研究科學家伊麗莎白·丘吉爾表示，允許評論者隱藏身份或建立神秘或滑稽使用者名稱的匿名環境更可能產生措辭激烈的評論區。她補充說，這種攻擊性不僅影響到參與討論的人，他們會覺得恐嚇或侮辱性語言是常態，還會影響潛在的新來者，如果辯論已經變得負面，他們就不太可能加入。
丘吉爾和波莫納學院計算機科學助理教授薩拉·奧斯利·蘇德領導了研究小組，他們開發了一種名為“情感引擎”的軟體，用於分析評論區中使用的詞語。研究人員區分了跑題的負面評論和切題的負面評論，後者雖然具有批判性，但卻是本著辯論的精神提出的。該方法是將用於檢測切題和跑題評論的相關性分析與情感檢測方法相結合，後者將評論分為三大類：快樂、悲傷和憤怒。
情感分析是一個特定於網站的問題——例如，用來描述天氣的詞語（冷、熱等）在用來描述人時具有不同的含義。根據研究報告，丘吉爾將於週四在亞特蘭大舉行的2010 年格蕾絲·霍珀女性計算大會上發表該報告，“寒暄語和會話式評論通常是將網站從資訊型轉變為社交型的粘合劑。理想情況下，在社群新聞評論網站中，我們希望同時擁有這兩種元素。”
丘吉爾說，目標不是自動關閉評論區，而是向社群和網站管理員發出潛在問題的訊號，然後將酌處權留給人類。最終的結果將是評論區的平衡，其中可能表達憤怒或悲傷，但仍然是相關的。另一種選擇可能是為想要“到場外解決”並在虛擬停車場等效場所繼續表達他們不同意見的評論者提供單獨的評論區。
研究人員發現，即使最初的幾條評論表達了一些積極的內容，大多數評論區也會在一段時間後變得負面。研究人員正在尋找表明對話即將變壞的模式，以及這是否是評論區中評論數量（遲早會有人說出不友好的話）或一條負面評論的影響的產物，這條負面評論給其他人留下了負面情緒是可以接受的印象。
研究人員承認，要提高他們的情感分析系統的準確性，還有很多工作要做。丘吉爾說：“這在很大程度上是對情感檢測技術進行初步調查，旨在揭示人們何時在評論區中表現出不適當的攻擊性。我非常有興趣瞭解情緒如何影響人們在網上的行為。”
圖片由 Andy Dean 提供，來自 iStockPhoto.com