本文發表於《大眾科學》的前部落格網路，反映了作者的觀點，不一定代表《大眾科學》的觀點
在 IBM 為其下一次大型人機對決（以及最新的高科技宣傳噱頭）做準備之際，《大眾科學》在週一對 26 位印刷和線上員工進行了一項簡短、非正式、非科學的民意調查，以確定對於誰將贏得本週的 Jeopardy! 錦標賽，贏多少以及為什麼，是否存在共識。我們稍後將檢視民意調查的結果，但首先看看將在未來三個晚上進行智力和技術較量的參賽者。
參賽者：人類
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肯·詹寧斯打破了 Jeopardy! 連續參賽場次最多的記錄，在 2004-2005 賽季連續贏得 74 場比賽，並獲得了超過 250 萬美元的獎金。
布拉德·魯特在 Jeopardy! 中贏得的獎金比該遊戲歷史上任何其他玩家都多，他在 2000 年的首次亮相以及隨後在 2001 年、2002 年和 2005 年的三次錦標賽冠軍中，累計獲得了超過 320 萬美元的獎金。
參賽者：機器
沃森，以 IBM 創始人托馬斯·J·沃森的名字命名，是一套執行在海量並行高效能計算機上的先進自然語言處理、資訊檢索、知識表示和推理以及機器學習技術。 IBM 科學家在過去四年中構建了沃森，其特定目的是：在以自然語言提出的問題時，在速度、準確性和置信度方面與人類的能力相媲美。 沃森還利用了 IBM 的 DeepQA 技術進行假設生成、海量證據收集、分析和評分。
比賽規則
沃森將透過分析線索以弄清線索的要求來回答 Jeopardy! 線索，搜尋掃描到其記憶體中的數百萬頁資訊（文件、書籍和百科全書）以尋找潛在答案，然後應用各種分析來確定對給定答案的置信度。 如果沃森對其最佳答案的信心足夠高，它將嘗試搶答線索，據 IBM 稱。 沃森將使用此知識庫進行比賽，並且不會連線到網際網路。 如果計算機發生故障，IBM 被允許將其恢復到“正常執行標準”，據該公司稱，其技術人員不得在比賽之間或特定比賽內對沃森的系統進行任何其他更改。 沃森被程式設計為具有動態遊戲策略，這意味著它可以根據遊戲條件的展開來制定其投注策略。
沃森的挑戰
沃森面臨著與深藍 15 年前首次與國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫正面交鋒時所面臨的非常不同的考驗。 深藍在 1996 年的首次對決中失利，但在第二年捲土重來，以兩勝一負（三平）贏得了六場比賽。 IBM 承認，國際象棋是一種可能性和選擇空間有限的遊戲。 沃森在 Jeopardy! 中面臨的主要挑戰之一是理解問題，這些問題通常包括雙關語和其他文字遊戲，這些文字遊戲為參賽者提供了沃森可能丟失的語境。 在比賽期間，沃森還必須使用機械按鈕點選器才能搶答正確答案。
《大眾科學》民意調查的結果：
《大眾科學》的工作人員在誰將獲勝的問題上意見分歧。 一半人選擇了人類參賽者之一，其中一半以上的工作人員指名選擇了詹寧斯，其餘的人則不具體地說“人類”會贏。（可悲的是，沒有人單獨挑出魯特作為必然的獲勝者。）一位工作人員引用了“人類玩家的聯想準確性”勝過“沃森的原始處理能力加上猜測”。 然而，同一位工作人員隨後巧妙地對他的賭注進行了對沖，宣稱：“即使沃森獲勝，我預測那也將是因為人類的努力。”
支援沃森的工作人員很大程度上受到了超級計算機一個月前在紐約州約克鎮高地的 IBM 托馬斯·J·沃森研究中心舉行的針對詹寧斯和魯特的縮減演示賽中獲勝的影響。 計算機以 4,400 美元結束了演示，詹寧斯以 3,400 美元獲得第二名。 在演示期間，每個問題都得到了正確回答——決定性因素歸結為時間。
沃森的一位粉絲吹捧它“鋼鐵般的神經！（或者至少是矽的。）” 其他人懷疑它的人類對手是否具有在為期三天的比賽中持續率先搶答所需的持續的腦-眼-手協調能力。 另一位工作人員指出，即使沃森的反應速度不是最快的，該機器也會“利用最後的 Jeopardy! 問題，這（對於計算機來說）給了很多時間，而不是按鈕競賽。” 另一位評論道：“我更看好蠻力計算，而不是人類思維的模式識別技巧。”
許多評論中瀰漫著一種憤世嫉俗的氣氛。 “我認為這表明人工智慧取得了漸進式的進步，儘管不是里程碑式的進步，”一位工作人員回應道。 “這仍然不像機器透過真正的圖靈測試。 這是最好的蠻力計算。 所涉及的推理型別與人類的推理方式無關。 Jeopardy! 非常公式化。 如果不是這樣，計算機就會崩潰。 整件事本質上是一場宣傳該公司資料探勘技術的噱頭。” 另一位工作人員補充說：“我並不完全相信肯·詹寧斯不是機器人”，暗示沃森不是唯一的人工智慧競爭者。
預測的任何一方的勝率幅度差異很大，從幾百美元到 20,000 美元擊敗競爭對手（也沒有真正的共識）。
沃森比賽的頭獎將為 100 萬美元，第二名獲得 30 萬美元，第三名獲得 20 萬美元。 魯特和詹寧斯表示，他們將把一半的獎金捐給慈善機構——魯特捐給蘭開斯特縣社群基金會，詹寧斯捐給 VillageReach。 IBM 已承諾將其所有獎金捐給世界展望會和世界社群網格。
沃森圖片由 IBM 提供