本文發表於《大眾科學》的前部落格網路,反映了作者的觀點,不一定反映《大眾科學》的觀點
循證決策委員會的成員本週在國會露面,以提交他們的最終報告(pdf)。在一個因黨派鬥爭而分裂的城市中,委員會的工作是好訊息,值得關注。這是眾議院議長保羅·瑞安(共和黨,威斯康星州)和參議員帕蒂·默裡(民主黨,華盛頓州)的心血結晶。前提很簡單:聯邦政府資料可以幫助做出更明智的決策。“例如,根據該報告,“獲取管理資料透過比較不同培訓和就業專案之間季度收入的變化,改進了聯邦政府對勞動力培訓的投資。”
不過,也有一些注意事項。問題中的大部分資訊是個人資料,當有關個人的詳細資訊在聯邦機構之間合併時,確實存在隱私問題。這可能會導致秘密的個人資訊分析以及不公平和不負責任的決策。事實上,在 1960 年代中期,一項旨在建立一個國家資料中心——也是為了確保聯邦政府更好地制定政策——的提案引起了如此強烈的反對,以至於國會頒佈了全面的立法,以限制聯邦機構收集和收集個人資訊的能力。
在透過《1974 年隱私法》時,國會認識到統計資料,例如美國人口普查,可以幫助為政府政策提供資訊,同時最大限度地降低隱私風險。因此,同一部限制個人資料使用的法律也承認統計資訊在促進明智政府方面的關鍵作用。
關於支援科學新聞
如果您喜歡這篇文章,請考慮透過以下方式支援我們屢獲殊榮的新聞報道 訂閱。透過購買訂閱,您正在幫助確保有關塑造我們當今世界的發現和想法的具有影響力的故事的未來。
隨著時間的推移,技術逐漸削弱了區分統計資料和個人資料的能力。微資料的使用、用於“重新識別”據稱已被匿名化的人員資料的新技術、商業動機甚至犯罪駭客行為,都可能破壞即使是防止個人被識別的最佳嘗試。委員會敦促採納隱私增強和保護技術——例如使用差分隱私演算法,該演算法可以從個人的資料中收集資訊,而無需識別該人——以最大限度地降低隱私風險。它還建議建立一個國家安全資料服務機構,以管理多源資料專案,而無需建立中央儲存庫。在相關的報告中,美國國家科學、工程和醫學院表示,各機構必須負責確保隱私技術按宣傳的那樣工作。
儘管如此,促進更好地利用政府資料的更大目標是值得稱讚的。值得注意的是,在隱私領域,政府中一些最敏感的資料是向公眾提供的。近 50 年來,美國法院行政管理辦公室提供了關於美國境內監控權力使用情況的詳細報告。這些報告記錄了聯邦政府使用竊聽的情況——其頻率、成本、使用原因(大多數竊聽與毒品調查有關,而不是恐怖主義)和有效性。這些資料使對執法活動進行有意義的監督成為可能。即使在執法機構和公民自由倡導者就政府監控的範圍進行辯論時,也存在一個共同的資料集為討論提供資訊。值得注意的是,這些資料的提供不會損害調查或洩露個人姓名
當然,聯邦機構收集的許多資料根本不會威脅到隱私。考慮國家海洋和大氣管理局 (NOAA) 的重要工作及其最近對橫跨大西洋的颶風的追蹤。隨著風暴的嚴重程度增加,氣象資料變得越來越重要。州和地方官員需要儘可能最佳的資訊,以便就如何部署資源以及何時疏散沿海社群居民做出艱難的決定。我們預測風暴的能力已從 1900 年大大提高,當時一場颶風——至今仍被認為是我們國家歷史上最致命的自然災害——奪走了德克薩斯州加爾維斯頓約 10,000 人的生命。造成如此高死亡人數的原因是缺乏準確的預測,因此也缺乏準備。但還有更多工作要做。
即使在今天,美國的颶風預報仍落後於其他國家。歐洲中期天氣預報中心 (ECMWF) 模型現在被認為是世界上首屈一指的全球模型。因此,美國天氣預報員在討論美國最近的風暴活動時,經常疊加 ECMWF 軌跡。美國需要做得更好,聯邦政府的資料是一個很好的起點。
隨著循證決策報告的完成,委員會的工作現在將移交給兩黨政策中心。這也是一個充滿希望的跡象。無論黨派歸屬如何,制定循證政策都應仍然是優先事項。