天氣2024年1月9日
人工智慧天氣預報尚不能取代人類
GraphCast和其他基於人工智慧的預測工具提供了一種全新的天氣預測方式，但它們也有侷限性
勞倫·萊弗特的故事
勞倫·萊弗特是《大眾科學》的特約撰稿人和前科技報道研究員。她涉獵廣泛的主題，包括人工智慧、氣候和奇異生物學，因為她有著過度的求知慾。在X上關注她 @lauren_leffer，在Bluesky上關注她 @laurenleffer.bsky.social
保護2024年1月2日
表情符號動物王國還缺少什麼？
在數字時代，一些科學家認為表情符號圈應該更好地代表地球的生物圈——緩步動物、扁形蟲等等
政治2023年12月20日
搜尋引擎如何助長虛假資訊
搜尋結果中的資料空白可能會導致人們陷入迷途，從而助長對假新聞的信任
動物2023年12月14日
貓也玩撿球遊戲——但只按它們自己的規矩
撿拾不只是狗的專屬，但新興的貓玩耍科學尚不能完全解釋這種貓科動物的現象
工程學2023年12月1日
揭示加沙破壞情況的衛星技術內幕
在光學衛星影像受到限制的情況下，研究人員開發了一種雷達技術來評估加沙的建築物損壞情況
人工智慧2023年11月21日
對於人工智慧模型而言，越大並非總是越好
人工智慧模型正變得越來越大，用於訓練它們的資料集也是如此。但縮小規模可能會解決一些重大的人工智慧問題
機器人學2023年11月16日
機器人學“復活”了早已滅絕的海星祖先
工程師和古生物學家聯手重建了古生代海星的祖先，並弄清了它是如何移動的
行為學2023年11月13日
這不全是你的錯覺——你在Zoom上的注意力確實不同
虛擬會議和視訊通話與面對面互動不太一樣——一項新的研究證明了這一點
政策2023年10月31日
專家表示，拜登關於人工智慧的行政命令是一個良好的開端，但還不夠
本週簽署的一項新行政命令為聯邦人工智慧標準和要求奠定了基礎，並超越了之前與人工智慧公司的自願協議
人工智慧2023年10月26日
新的訓練方法幫助人工智慧像人一樣概括
為了改進機器學習，答案可能在於採取不同於僅僅向模型提供更多資料的機器人教育方法
人工智慧2023年10月26日
人類會從人工智慧中吸收偏見——並且在停止使用演算法後仍然保留
人們可能會學習和複製人工智慧演算法的扭曲視角，並且會將這種偏見帶到他們與人工智慧的互動之外
人工智慧2023年10月23日
生成式人工智慧模型正在從網際網路各處吸取資料，包括你的資料
在競相構建和訓練更大規模人工智慧模型的過程中，開發者們已經席捲了大部分可搜尋的網際網路，很可能包括你的一些公開資料——甚至可能包括你的一些私人資料。
隱私2023年10月19日
你的個人資訊可能正在被用於訓練生成式人工智慧模型
公司正在網際網路的大量資料上訓練他們的生成式人工智慧模型——而且沒有真正的方法可以阻止他們
能源2023年10月13日
人工智慧熱潮可能會消耗驚人的電量
為人工智慧模型供電需要大量能源。一項新的分析表明，這個問題可能變得多麼嚴重
人工智慧2023年10月5日
最新的AI聊天機器人可以處理文字、影像和聲音。這是如何做到的
新的“多模態”人工智慧程式不僅可以回覆文字，還可以分析影像和進行語音聊天
人工智慧2023年10月2日
大型語言模型的現狀
我們介紹了關於ChatGPT、Bard以及人工智慧軍備競賽中其他競爭對手的最新動態。
創造力2023年10月2日
“人工智慧焦慮”正在上升——以下是如何應對
生成式人工智慧的快速發展引發了關於未來工作甚至人類創造力的重大問題。專家們就如何管理所有這些未知數提出了建議
隱私2023年9月18日
這是真正保護兒童和青少年線上安全的方法
諸如《兒童線上安全法案》(KOSA) 等有爭議的政策提案正在全國範圍內取得進展，但還有其他方法可以幫助保護數字世界中的年輕人
自然災害2023年9月15日
世界各地的水壩都面臨災難性潰壩的風險
這就是為什麼會發生像利比亞水壩坍塌這樣的災難以及如何預防它們的原因
汽車2023年9月14日
高科技汽車可能弊大於利
駕駛員可能會為了“智慧”汽車中的先進技術功能而犧牲安全和隱私
汽車2023年9月8日
“無人計程車接管”遭遇障礙
自動駕駛汽車正在美國少數城市擴大其範圍，但現實尚不符合炒作
氣候變化2023年8月29日
新的空調技術可能是製冷的未來
標準空調機組為建築物降溫，但也導致全球變暖。新技術旨在改變這一現狀
教育2023年8月25日
ChatGPT可以獲得好成績。教育工作者應該怎麼做？
人工智慧可以生成清晰、簡潔的文字——但人們仍然需要學習如何寫作
神經科學2023年8月21日
前所未有地解碼的蠕蟲大腦，可能揭示我們自己的思想
有史以來最深入的動物腦-身體連線目錄之一將神經活動與蛔蟲行為聯絡起來